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Em 2012, o Google solicitou uma patente chamada “Ranking Search Results” que mostra como o Google pode usar consultas de pesquisa de marca como um fator de classificação. A patente é sobre usar consultas de pesquisa de marca e consultas de navegação como fatores de classificação, além de uma contagem de links independentes. Embora esta patente seja de 2012, é possível que ela ainda possa desempenhar um papel na classificação.
A patente foi mal interpretada pela comunidade de marketing de busca em 2012 e o conhecimento contido nela foi perdido.
Sobre o que é a patente de resultados de pesquisa de classificação? TL/DR
A patente é explicitamente sobre uma invenção para classificar resultados de pesquisa, é por isso que a patente é chamada de “Ranking Search Results”. A patente descreve um algoritmo que usa fatores de classificação para reclassificar páginas da web:
Fator de classificação 1: Por número de links de entrada independentes
Esta é uma contagem de links que são independentes do site que está sendo classificado.
Fator de classificação 2: Por número de consultas de pesquisa de marca e consultas de pesquisa de navegação.
As consultas de pesquisa de marca e navegação são chamadas de “consultas de referência” e também são chamadas de links implícitos.
As contagens de ambos os fatores são usadas para modificar as classificações das páginas da web.
Por que a patente foi mal compreendida TL/DR
Primeiro, quero dizer que em 2012, eu não entendia como ler patentes. Eu estava mais interessado em artigos de pesquisa e deixei a leitura de patentes para outros. Quando digo que todos na comunidade de marketing de busca entenderam mal a patente, eu me incluo nesse grupo.
A patente “Ranking Search Results” foi publicada em 2012, um ano após o lançamento de uma atualização de qualidade de conteúdo chamada Panda Update. A atualização do Panda recebeu o nome de um dos engenheiros que trabalhou nela, Navneet Panda. O Navneet Panda surgiu com perguntas que os avaliadores de qualidade de terceiros usavam para classificar páginas da web. Essas classificações eram usadas como um teste para ver se as alterações no algoritmo eram bem-sucedidas na remoção de conteúdo de “content farm”.
Navneet Panda também é coautor da patente “Ranking search results”. SEOs viram seu nome na patente e imediatamente presumiram que essa era a patente do Panda.
A razão pela qual essa suposição está errada é porque a atualização do Panda é um algoritmo que usa um “classificador” para classificar páginas da web por qualidade de conteúdo. A patente “Ranking Search Results” é sobre classificação de resultados de pesquisa, ponto final. A patente Ranking Search Results não é sobre qualidade de conteúdo nem apresenta um classificador de qualidade de conteúdo.
Nada na patente “Ranking Search Results” se relaciona de alguma forma com a atualização do Panda.
Por que esta patente não é a atualização do Panda
Em 2009, o Google lançou a atualização Caffeine, que permitiu ao Google indexar rapidamente novos conteúdos, mas inadvertidamente criou uma brecha que permitiu que fazendas de conteúdo classificassem milhões de páginas da web em tópicos raramente pesquisados.
Em uma entrevista à Wired, o ex-engenheiro de busca do Google Matt Cutts descreveu as fazendas de conteúdo assim:
“Foi tipo, “Qual é o mínimo que eu posso fazer que não seja spam?” Meio que caiu entre nossos respectivos grupos. E então decidimos, ok, temos que nos unir e descobrir como lidar com isso.”
O Google respondeu posteriormente com o Panda Update, nomeado em homenagem a um engenheiro de busca que trabalhou no algoritmo que foi projetado especificamente para filtrar conteúdo de farm de conteúdo. O Google usou avaliadores de qualidade de site de terceiros para classificar sites e o feedback foi usado para criar uma nova definição de qualidade de conteúdo que foi usada contra o conteúdo de farm de conteúdo.
Matt Cutts descreveu o processo:
“Houve um engenheiro que criou um conjunto rigoroso de perguntas, desde: “Você considera este site autoritário? Seria aceitável se isso estivesse em uma revista? Este site tem anúncios excessivos?” Perguntas nesse sentido.
…na verdade, nós criamos um classificador para dizer, ok, IRS ou Wikipedia ou New York Times estão deste lado, e os sites de baixa qualidade estão deste lado. E você pode realmente ver razões matemáticas…”
Em termos simples, um classificador é um algoritmo dentro de um sistema que categoriza dados. No contexto do Panda Update, o classificador categoriza páginas da web por qualidade de conteúdo.
O que fica claro ao ler a patente “Classificação de resultados de pesquisa” é que claramente não se trata de qualidade de conteúdo, mas sim de classificação de resultados de pesquisa.
Significado de links expressos e links implícitos
A patente “Ranking Search Results” usa dois tipos de links para modificar resultados de pesquisa classificados:
- Links implícitos
- Links expressos
Links implícitos:
A patente usa consultas de pesquisa de marca e consultas de navegação para calcular uma pontuação de classificação como se as consultas de marca/navegação fossem links, chamando-as de links implícitos. Os links implícitos são usados para criar um fator para modificar páginas da web que são relevantes (responsivas) para consultas de pesquisa.
Links expressos:
A patente também usa links de entrada independentes para a página da web como parte de outro cálculo para chegar a um fator para modificar páginas da web que respondem a uma consulta de pesquisa.
Ambos os tipos de links (link expresso implícito e independente) são usados como fatores para modificar as classificações de um grupo de páginas da web.
Entender do que se trata a patente é simples porque o início da patente explica o assunto em um inglês relativamente fácil de entender.
Esta seção da patente usa o seguinte jargão:
- Um recurso é uma página da web ou um site.
- Um alvo (recurso alvo) é aquilo que está sendo vinculado ou referenciado.
- Um “recurso de origem” é um recurso que faz uma citação ao “recurso de destino”.
- A palavra “grupo” significa o grupo de páginas da web que são relevantes para uma consulta de pesquisa e estão sendo classificadas.
A patente fala sobre “links expressos”, que são apenas links regulares. Ela também descreve “links implícitos”, que são referências dentro de consultas de pesquisa, referências a uma página da web (que é chamada de “recurso alvo”).
Vou adicionar marcadores às frases originais para que sejam mais fáceis de entender.
Ok, então esta é a primeira parte importante:
“Os links para o grupo podem incluir links expressos, links implícitos ou ambos.
Um link expresso, por exemplo, um hiperlink, é um link incluído em um recurso de origem que um usuário pode seguir para navegar até um recurso de destino.
Um link implícito é uma referência a um recurso de destino, por exemplo, uma citação ao recurso de destino, que está incluído em um recurso de origem, mas não é um link expresso para o recurso de destino. Assim, um recurso no grupo pode ser o alvo de um link implícito sem que um usuário consiga navegar até o recurso seguindo o link implícito.”
A segunda parte importante usa o mesmo jargão para definir o que são links implícitos:
- Um recurso é uma página da web ou um site.
- O site ao qual se está vinculando ou se referindo é chamado de “recurso alvo”.
- Um “grupo de recursos” significa um grupo de páginas da web.
É assim que a patente explica os links implícitos:
“Uma consulta pode ser classificada como referindo-se a um recurso específico se a consulta incluir um termo que seja reconhecido pelo sistema como referindo-se ao recurso específico.
Por exemplo, um termo que se refere a um recurso pode ser todo ou parte de um identificador de recurso, por exemplo, a URL do recurso.
Por exemplo, o termo “example.com” pode ser um termo reconhecido como referindo-se à página inicial desse domínio, por exemplo, o recurso cujo URL é “
Assim, consultas de pesquisa que incluem o termo “example.com” podem ser classificadas como referentes àquela página inicial.
Como outro exemplo, se o sistema tiver dados indicando que os termos “exemplo sf” e “esf” são comumente usados pelos usuários para se referir ao recurso cuja URL é “ consultas que contêm os termos “exemplo sf” ou “esf”, por exemplo, as consultas “exemplo sf notícias” e “esf avaliações de restaurantes”, podem ser contadas como consultas de referência para o grupo que inclui o recurso cuja URL é “ “
A explicação acima define “consultas de referência” como os termos que as pessoas usam para se referir a um site específico. Então, por exemplo (meu exemplo), se as pessoas pesquisarem usando “Walmart” com a palavra-chave Ar Condicionado dentro de sua consulta de pesquisa, então a consulta “Walmart” + Ar Condicionado é contada como uma “consulta de referência” para Walmart.com, é contada como uma citação e um link implícito.
A patente não é sobre “menções de marca” em páginas da web
Alguns SEOs acreditam que uma menção de uma marca em uma página da web é contada pelo Google como se fosse um link. Eles interpretaram mal essa patente para apoiar a crença de que um “link implícito” é uma menção de marca em uma página da web.
Como você pode ver, a patente não descreve o uso de “menções de marca” em páginas da web. É cristalino que o significado de “links implícitos” dentro do contexto desta patente é sobre referências a marcas dentro de consultas de pesquisa, não em uma página da web.
Ele também discute como fazer a mesma coisa com consultas de navegação:
“Além disso ou como alternativa, uma consulta pode ser categorizada como se referindo a um recurso específico quando a consulta foi determinada como uma consulta de navegação para o recurso específico. Do ponto de vista do usuário, uma consulta de navegação é uma consulta que é enviada para chegar a um único site ou página da web específica de uma entidade específica. O sistema pode determinar se uma consulta é de navegação para um recurso acessando dados que identificam consultas que são classificadas como de navegação para cada um de vários recursos.”
A conclusão é que o pai descreve o uso de “consultas de referência” (consultas de pesquisa de marca/navegação) como um fator semelhante aos links e é por isso que são chamadas links implícitos.
Fator de modificação
O algoritmo gera um “fator de modificação” que reclassifica (modifica) um grupo de páginas da web que são relevantes para uma consulta de pesquisa com base nas “consultas de referência” (que são consultas de pesquisa de marca) e também usando uma contagem de links de entrada independentes.
É assim que a modificação (ou classificação) é feita:
- Uma contagem de links de entrada usando apenas links “independentes” (links que não são controlados pelo site ao qual o link está sendo vinculado).
- É feita uma contagem das consultas de referência (consultas de pesquisa de marca) (que recebem um poder de classificação como um link).
Lembrete: “recursos” é uma referência a páginas da web e sites.
Veja como a patente explica a parte sobre a classificação:
“O sistema gera um fator de modificação para o grupo de recursos a partir da contagem de links independentes e da contagem de consultas de referência… Por exemplo, o fator de modificação pode ser uma proporção do número de links independentes para o grupo para o número de consultas de referência para o grupo.”
O que a patente faz é filtrar links para usar links que não estejam associados ao site e também contar quantas consultas de pesquisa de marca são feitas para uma página da web ou site e usar isso como um fator de classificação (fator de modificação).
Em retrospecto, foi um erro de alguns na indústria de SEO usar essa patente como “prova” para sua ideia de que menções à marca em sites são um fator de classificação.
Está claro que “links implícitos” não se referem a menções à marca em páginas da web como um fator de classificação, mas sim a menções à marca (e URLs e domínios) em consultas de pesquisa que podem ser usadas como fatores de classificação.
Por que esta patente é importante
Esta patente descreve uma maneira de usar consultas de pesquisa de marca como um sinal de popularidade e relevância para classificar páginas da web. É um bom sinal porque são os próprios usuários dizendo que um site específico é relevante para consultas de pesquisa específicas. É um sinal difícil de manipular, o que pode torná-lo um sinal limpo e não spam.
Não sabemos se o Google usa o que está descrito na patente. Mas é fácil entender por que ainda pode ser um sinal relevante hoje.
Leia a patente dentro de todo o contexto
Patentes usam linguagem específica e é fácil interpretar mal as palavras ou ignorar o significado delas ao focar em frases específicas. O maior erro que vejo SEOs fazerem é remover uma ou duas frases do contexto e então usar isso para dizer que o Google está fazendo algo ou outro. É assim que a desinformação de SEO começa.
Leia meu artigo sobre Como Ler Patentes do Google para entender como lê-las e evitar interpretá-las mal. Mesmo que você não leia patentes, saber as informações é útil porque tornará mais fácil identificar informações erradas sobre patentes, que existem muitas agora.
Limitei este artigo a comunicar o que é a patente “Ranking Search Results” e quais são os pontos mais importantes. Há muitos detalhes granulares sobre diferentes implementações que não abordo porque não são necessários para entender a patente geral em si.
Se você quiser detalhes mais detalhados, recomendo fortemente que leia primeiro meu artigo sobre como ler patentes antes de lê-las.
Leia a patente aqui:
Classificando resultados de pesquisa
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