Pesquisa GPT – A Pesquisa GPT pode atrapalhar a Pesquisa do Google? #ÚltimasNotícias #tecnologia

Apesar das preocupações iniciais, o Chat GPT não substituiu a pesquisa. Os lucros recordes do Q2 mostram que o Google Search está melhor do que nunca. É por isso que o novo mecanismo de pesquisa da OpenAI, Search GPT, só faz sentido depois de uma segunda olhada.

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US$ 5 bilhões

Por que a OpenAI lançaria um mecanismo de busca se seu produto principal representa uma das maiores ameaças ao Google?

As buscas por “LLM Search” estão crescendo, mas não é a demanda do consumidor que puxa a OpenAI nessa direção. Há seis boas razões (em ordem de importância):

1/ O problema da OpenAI é que o Chat GPT não é percebido como um mecanismo de busca, apesar de recursos semelhantes, então a empresa posiciona o Search GPT como uma alternativa direta ao Google para ganhar mais participação no mercado de Busca.

Rumores sobre o lançamento de um mecanismo de busca pouco antes do Google I/O em 2024 e o impacto do anúncio real nas ações da Alphabet mostram a ambição de competir diretamente.

O Information relata que a OpenAI perde US$ 5 bilhões por ano em despesas.1 Capturar apenas 3% dos US$ 175 bilhões do negócio de busca do Google permitiria à OpenAI recuperar despesas.

As buscas por ChatGPT no Google estão crescendo tanto que chegam perto das buscas por “Google”. Elas já superaram as buscas por outros mecanismos de busca em muito.

Para ser justo, as pessoas pesquisam menos por “Google” no Google (talvez na barra do navegador para chegar à página inicial do Google), e os números de tráfego entre o Google (465 bilhões, de acordo com a Similarweb) e o Chat GPT (660 milhões) ainda estão em magnitudes diferentes.

O OpenAI tem uma vantagem estratégica sobre o Google: o Search GPT pode fornecer uma experiência de usuário muito diferente, talvez menos barulhenta, do que o Google porque não depende da receita de anúncios. Em qualquer decisão sobre o Search, o Google precisa levar os anúncios em consideração.

2/ O OpenAI rastreia a web em busca de dados de treinamento e já tem metade dos ingredientes para um mecanismo de busca na mesa. Os consumidores já estão familiarizados com o conceito de mecanismo de busca, o que torna a adoção mais provável.

Não tenho dúvidas de que o OpenAI verá muitas inscrições curiosas no Search GPT, mas o maior desafio será reter usuários.

Também é importante ressaltar que o mercado ainda não encontrou a forma final dos LLMs. Os chatbots faziam sentido por causa de sua natureza de solicitação, mas os dispositivos de voz provavelmente se tornarão dispositivos muito melhores para LLMs.

3/ A pesquisa pode entregar melhores sinais de usuário do que solicitar porque é um caso de uso mais específico.

A beleza do prompting é que é um campo aberto. Você pode fazer o que quiser. Mas isso também é uma desvantagem porque a maioria das pessoas não tem ideia do que quer fazer e por onde começar.

Como resultado, o sucesso e o fracasso são mais difíceis de medir em escala para chatbots do que para mecanismos de busca.

Um mecanismo de busca, apesar de versátil, tem casos de uso mais claros, o que poderia gerar mais adoção e entregar melhores sinais para os LLMs aprenderem. Em troca, esses aprendizados poderiam ser transferidos para respostas de chatbot, que são uma grande parte do Search GPT.

4/ A OpenAI quer lançar uma tábua de salvação aos editores para garantir um pipeline de conteúdo. Os desenvolvedores de LLM precisam de conteúdo novo para treinar modelos e fornecer respostas oportunas.

A pesquisa é a maior fonte de tráfego de editores2, mas os editores estão cada vez mais frustrados com o Google devido às atualizações de algoritmos, penalidades por abuso de reputação do site e visões gerais de IA.

É um bom momento para a OpenAI oferecer outra fonte de receita e colocar os editores “do seu lado”, especialmente depois que a própria OpenAI recebeu muitas críticas de editores e um processo do NY Times.

O lançamento do SearchGPT segue uma longa lista de acordos de licenciamento de editores:

1. News Corp (+$250 milhões em cinco anos): WSJ, New York Post, The Times, The Sun
2. Imprensa associada (AP)
3. Axel Springer: Bild, Politico, Business Insider
4. Financial Times
5. O mundo
6. Reuters
7. Corrida média
8. Meredith Dotdash
9. Revista Time
10. Mídia Vox
11. Wiley (taxa única de US$ 23 milhões para artigos acadêmicos e livros publicados anteriormente)

Mas mesmo os melhores negócios não ajudam se os editores não conseguem sustentar a criação de conteúdo novo. Se o Search GPT puder se tornar uma nova fonte de tráfego e receita para os editores, seria uma maneira de manter o ecossistema crítico vivo e ficar do lado bom dos editores.

5/ Perplexidade é um pequeno desafiante para OpenAI, mas mesmo um pequeno desafiante pode tirar participação mental, e você nunca quer subestimar a concorrência. Um mecanismo de busca convenientemente cercaria seu crescimento. Por que usar Perplexity quando Search GPT, que parece muito similar, pode fazer a mesma coisa?

6/ A OpenAI pode apostar que os reguladores romperão o acordo exclusivo do mecanismo de busca do Google com a Apple e espera torne-se parte de um conjunto de opções de mecanismos de busca em dispositivos Apple.

É verdade que estamos falando de uma chance muito pequena, e certamente não é um fator decisivo para a construção de um mecanismo de busca, mas pode ser um fator pequeno mesmo assim.

Editora GPT

O Search GPT é claramente o irmão do Chat GPT. Além dos recursos do SERP, como gráficos do tempo e recursos de apostas de mesa, como sugestão automática, a experiência parece com o Chat GPT.

As diferenças são difíceis de detectar a princípio, mas significativas em seu potencial de gerar receita, competir com o Google e fortalecer a mineração de dados da OpenAI.

Mas uma mudança se destaca: a Pesquisa GPT tem links mais pronunciados para resultados da web, uma clara homenagem aos editores.

A página inicial do Search GPT menciona a palavra editor 14 vezes e destaca o quão importantes os editores são para a web aberta e o quanto a OpenAI está dedicada a trabalhar com eles.

O OpenAI usa um agente de usuário diferente para rastrear sites para seu mecanismo de busca do que para treinamento LLM e separa fortemente os dois.

É importante ressaltar que o SearchGPT é sobre pesquisa e é separado do treinamento dos modelos básicos de IA generativa do OpenAI. Os sites podem aparecer nos resultados de pesquisa mesmo que optem por não participar do treinamento de IA generativa.

Não é por acaso que a OpenAI tenta recuperar seu domínio na web. Um estudo publicado recentemente3 descobriu que 25% das palavras (tokens) no Common Crawl vêm de domínios que agora excluíram os rastreadores de IA, com a OpenAI no topo da lista, em seus robots.txt ou ToS.

Implicações de SEO

As duas perguntas que todo SEO faz a si mesmo são se eles devem se importar com o Search GPT e como ele pode funcionar.

O Search GPT tem uma chance de se tornar relevante para SEO rapidamente, dada a adoção do Chat GPT. A integração do Apple Intelligence e um telefone em potencial estimulariam a adoção ainda mais.

No entanto, o OpenAI pode integrar o Search GPT ao Chat GPT, o que pode mudar a relevância como fonte de tráfego.

Ainda não podemos saber como o Search GPT funciona porque ele não está ativo, mas um grande diferencial será se o Search GPT incluirá resultados da web ampla ou apenas de editores com os quais a OpenAI fez um acordo.

Se for a web ampla, o Search GPT tem uma grande chance de ser relevante. Se for limitado a editores parceiros, o SEO não fará sentido para ninguém que não seja um parceiro, porque o conjunto de respostas é limitado.

Se o Search GPT usar o RAG e classificar os resultados de forma semelhante às visões gerais de IA do Google, poderemos usar o desempenho do AIO como indicador e preditor do desempenho do SearchGPT.

Também há uma chance de que uma resposta do Chat GPT para consultas que não exigem QDF (a consulta merece frescor) seja a mesma no Search GPT, o que nos daria uma maneira de entender o que funciona antes do Search GPT ser lançado publicamente. Difícil de validar sem acesso ao Search GPT, no entanto.

O Search GPT poderia ganhar o favor da web enviando tráfego relevante, facilitando o envio de conteúdo por sites, por exemplo, por meio de sitemaps XML, e fornecendo algum tipo de console para webmasters. Como resultado, o Search GPT se posicionaria ainda mais forte contra o Google.

Uma nova maneira de pesquisar

Se o principal benefício do Search GPT para OpenAI for um fluxo de receita e acesso a mais dados do usuário, o próximo passo lógico para OpenAI é construir um navegador (alimentado por IA).

Dados do navegador são incrivelmente valiosos para entender o comportamento do usuário, personalização e treinamento LLM. O melhor de tudo é que são agnósticos em relação ao aplicativo, então o OpenAI poderia aprender com os usuários mesmo quando eles usam Perplexity ou Google.

Vimos o poder dos dados do navegador no processo do Google, onde se descobriu que o Google dependia dos dados do Chrome o tempo todo para classificação. A única camada que é mais poderosa é a camada do sistema operacional e do dispositivo.

Já há notícias de que Sam Altman está trabalhando com Jon Ivy na construção de um telefone. Não é de se espantar, já que a Apple detém imenso poder sobre outros ecossistemas e plataformas.

Lembra quando a Apple abriu um buraco de US$ 10 bilhões na receita anual da Meta? A Apple poderia desenvolver seus próprios modelos e colocá-los em exposição no nível do SO — uma ameaça crítica à OpenAI. Um navegador poderia aliviar pelo menos parte dessa ameaça.

O Bing lançou sua própria atualização para o Search, nos dando uma ideia de como o Search GPT poderia ser. O novo Bing destaca respostas de IA no topo e resultados de pesquisa na lateral. Uma metáfora adequada para links azuis clássicos.

Crédito da imagem: Kevin Indig

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