Pesquisadores utilizarão US$ 7,6 milhões e a tecnologia mais recente para entender melhor os preditores do câncer de próstata #ÚltimasNotícias

Pesquisadores do estudo RESPOND (Pesquisa sobre câncer de próstata em homens de ascendência africana: definindo os papéis da genética, marcadores tumorais e estresse social) receberam US$ 7,6 milhões do Instituto Nacional do Câncer dos Institutos Nacionais de Saúde para continuar acompanhando o câncer de próstata pacientes de ascendência africana nos próximos cinco anos. Um estudo multinível que foi inicialmente financiado em 2018, o RESPOND é o primeiro deste tipo a estabelecer uma grande coorte de pacientes em todo o país.

Os homens afro-americanos têm uma probabilidade 70% maior de serem diagnosticados com cancro da próstata do que os homens brancos e, apesar de terem duas vezes mais probabilidades de morrer da doença, as causas destas disparidades ainda não são conhecidas. Christopher Haiman, ScD, professor de ciências populacionais e de saúde pública e diretor do Centro de Epidemiologia Genética da Keck School of Medicine da USC, e sua equipe de pesquisadores passarão os próximos anos aproveitando dados de coorte para entender melhor os preditores de câncer entre esta população .

“É único porque muitas destas questões foram feitas no passado em amostras mais pequenas, e cada estudo focava-se numa dimensão diferente – estilo de vida, genética, factores sociais, genética tumoral ou características moleculares tumorais – e este é um estudo onde nós Estamos integrando todas essas informações”, explica Haiman. “Isso realmente nos ajuda a compreender os fatores subjacentes e como eles se relacionam entre si e contribuem para o aumento da mortalidade nesta população.”

Sob a orientação de Ann Hamilton, PhD, professora pesquisadora de ciências populacionais e de saúde pública, a equipe recrutou anteriormente mais de 12.500 homens afro-americanos diagnosticados com câncer de próstata de sete estados em diferentes áreas geográficas do país. Há uma série de áreas-chave nas quais a equipe pretende se concentrar enquanto acompanha os pacientes – acesso aos cuidados; factores de stress estruturais e sociais, com concentração em bairros persistentemente desinvestidos; estilo de vida, comorbidades, risco genético, características moleculares tumorais; e aprendizado profundo conduzido por máquina aplicado a imagens patológicas para melhorar a previsão da trajetória da doença.

Haiman e sua equipe estão aproveitando as tecnologias mais recentes disponíveis, que ele observa terem avançado desde que começaram, há alguns anos.

“Quando concedemos a doação, faríamos o sequenciamento completo do exoma. Agora a tecnologia é melhor e os custos do sequenciamento do genoma completo diminuíram, então cerca de 7.500 deles [who submitted DNA samples] vamos obter o sequenciamento do genoma completo, o que está ocorrendo agora”, explica Haiman, que credita a David Conti, PhD, professor de ciências populacionais e de saúde pública, a liderança dos componentes de ciência de dados e gerenciamento do estudo.

A equipe também está aproveitando a inteligência artificial, trabalhando com Tamara Lotan da Universidade Johns Hopkins e Aira Matrix para analisar imagens de tumores.

“Examinamos amostras de tumores e, com base nas características patológicas, podemos extrair informações usando IA”, diz Haiman. “Nosso objetivo é tentar identificar se há recursos no slide que sejam mais informativos do que os indicadores clínicos normalmente usados ​​como o escore de Gleason, que nos ajudem a determinar o prognóstico e a sobrevivência.” É algo que ele diz que não era possível há cinco anos, quando o estudo começou, e que tem implicações potencialmente enormes para a patologia.

“A patologia é difícil e há muita variabilidade entre patologistas e especialistas”, diz Haiman. “Se você puder simplesmente digitalizar uma imagem e aplicar um algoritmo a ela, poderá recuperar as informações, onde quer que esteja, globalmente. Acredito que isso tem um efeito enorme no nivelamento do campo de jogo para fornecer informações importantes sobre medicina baseada em precisão aos pacientes em ambientes com poucos recursos.”

Além do RESPOND, Haiman recebeu o ACS Impact Professorship Award, focado na compreensão da maior carga de câncer de próstata entre os homens afro-americanos. Ele também recebeu um prêmio da Prostate Cancer Foundation e de Robert F. Smith pelo desenvolvimento de um modelo de previsão de risco genético mais confiável para câncer de próstata para homens afro-americanos.

Pesquisadores adicionais e líderes de equipe incluem Iona Cheng, PhD, MPH, Scarlett Gomez, MPH, PhD e Tamara Lotan, MD. RESPOND é financiado pelo National Cancer Institute dos National Institutes of Health sob o prêmio número U01CA287036.