Por que as enfermeiras gostaram mais de um chatbot de IA do que os médicos #ÚltimasNotícias

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Por que as enfermeiras gostaram mais de um bot de IA do que os médicos

Uma interessante carta de pesquisa publicada em Rede JAMA aberta sugere que as atitudes em relação aos grandes modelos de linguagem nos cuidados de saúde podem variar com base na licença e na função profissional. Numa avaliação de 9 clínicas e 166 utilizadores, desde enfermeiros, assistentes médicos e clínicos de prática avançada até médicos, a maioria dos enfermeiros – cerca de 92 por cento – sentiu que um chatbot de IA que esboçava respostas às solicitações dos pacientes no portal “ajudou a melhorar a eficiência, a empatia e tom”, enquanto outros profissionais de saúde foram “menos favoráveis”, escreveram os autores.

Descobriram que os enfermeiros eram mais propensos do que outros profissionais de saúde a concordar que o chatbot reduzia a necessidade de encaminhar mensagens dos pacientes para os médicos e promover a prática clínica; é possível então que as mensagens que eram repassados ​​aos médicos e APCs eram mais complexos e, portanto, mais difíceis de serem processados ​​pelo chatbot, levando a menos utilidade para esses grupos. Essas diferenças, e uma taxa de uso do chatbot de cerca de 12%, sugerem que “Os LLMs podem precisar ser ajustados para reconhecer quem receberá a mensagem (MA, enfermeiro, médico ou APC) e criar uma resposta adequada”, escreveram os autores.

Acompanhando a novata da IA ​​de saúde Anterior

Escrevemos longamente sobre a hesitação dos sistemas de saúde em implantar IA em ambientes clínicos. Mas no início deste mês, conversei com o médico Abdel Mahmoud, que dirige uma empresa visando antes o fluxo administrativo, nomeadamente a autorização prévia. A Anterior, com sede em Nova York (anteriormente conhecida como Co:Helm), levantou recentemente uma rodada da Série A de US$ 20 milhões liderada por Novos associados empresariais. A empresa vende para os pagadores, mas sua tecnologia de IA generativa é usada principalmente por enfermeiras e médicos que fazem avaliações médicas para aprovação de seguros de saúde, disse-me Mahmoud. A ferramenta, disse ele, pode destacar partes relevantes de registros médicos e documentos políticos.

Numa altura em que as seguradoras são criticadas por usarem IA para determinar decisões sobre cuidados de saúde, Mahmoud enfatizou que a Anterior não automatiza decisões. Em vez disso, a ferramenta ajuda os revisores clínicos a determinar se determinados tratamentos são clinicamente necessários. “Se você quiser realmente simplificar o que nosso produto faz, ele é um leitor de PDF melhor”, disse ele.

A jovem empresa disse que poderá divulgar publicamente alguns de seus clientes de planos de saúde nos próximos meses. Entretanto, fiquei intrigado ao saber que mais de metade das suas poucas dezenas de funcionários são médicos, desde engenheiros de IA a profissionais de gestão de utilização e garantia de qualidade.

E, no que diz respeito aos pacientes, a tecnologia da Anterior não alterou significativamente a taxa de aprovações ou negações, disse ele. “Se fizermos nosso trabalho direito, deve ser algo que acontece em segundo plano e você nem percebe.”

Nobel: A busca por lucros anulará a colaboração?

A inteligência artificial estava presente na lista do Prêmio Nobel deste ano. John Hopfield e Geoffrey Hintonque lançou as bases para o aprendizado de máquina, ganhou o prêmio de física; no dia seguinte, um grupo de pesquisadores cujo trabalho usando IA para prever a estrutura de proteínas construídas no trabalho de Hopfield e Hinton levou para casa o prêmio de química.

O prémio de química, concorda a comunidade científica, é um reflexo do poder da investigação colectiva partilhada livremente, escrevem as minhas colegas Katie Palmer e Brittany Trang. Mas o espírito de colaboração aberta pode estar em perigo à medida que as empresas correm para comercializar a investigação.

“O aprendizado profundo que estamos fazendo e o aprendizado profundo que o DeepMind as pessoas estão fazendo, realmente está se baseando no trabalho de vida de dezenas de milhares de cientistas”, o Universidade de Washingtonde Davi Padeiro, que ganhou o prêmio junto com UMalfabetoDeepMind de propriedade Demis Hassabis e John Jumperdisse a Katie e Brittany. Leia mais sobre como a ciência aberta contribuiu para suas descobertas e por que a comercialização desencoraja alguns cientistas de compartilhar aqui.

O que estamos lendo

• Como o mercado de neurotecnologia vestível está se formando, TechCrunch
• MITRE RISE tem um novo acelerador de tecnologia de saúde para fundadores de cores, People of Color in Tech
• Broad Institute anuncia demissões em TI, engenharia de software, STAT
• Abridge arrecadando US$ 250 milhões, The Information