Remodelando os Data Centers e o Cenário Digital #ÚltimasNotícias

A inteligência artificial está mudando o mundo e a previsão é que tenha um valor de mercado global de US$ 2 a 4 trilhões até 2030.

O futuro é agora, e parece que estamos testemunhando um grande estrondo na tecnologia a cada dois meses.

A IA penetrou em todas as facetas de nossas vidas, transformando fundamentalmente nosso trabalho e lazer. Os data centers estão no centro de toda essa excitação. Simplificando, a IA é quando sistemas de computador são usados ​​para simular processos de inteligência humana. Isso inclui aprendizado, raciocínio e – particularmente interessante – autocorreção. Em outras palavras, é como ter um cérebro humano em um computador. Bill Gates comparou sua ascensão ao início de alguns dos avanços tecnológicos mais importantes da história.

O aumento da IA ​​é impressionante. Por exemplo, o ChatGPT atingiu um milhão de usuários em apenas cinco dias; para a Netflix, esse marco levou alguns anos. O entusiasmo para implementar a tecnologia é evidente a partir dessas instâncias de crescimento explosivo.

No entanto, a IA tem um apetite surpreendentemente grande por dados, e o poder computacional necessário para processar esses dados é enorme, especialmente considerando que ele só deve aumentar ainda mais. É aí que entra a infraestrutura do data center. Os data centers são a espinha dorsal do mundo digital e não são mais simplesmente espaços de armazenamento, mas estão evoluindo rapidamente para ecossistemas inteiros. Esses ecossistemas são famintos por energia, exigindo rápido poder de processamento para processos intensivos em energia e entrega eficiente de dados em todo o mundo.

Os data centers abrigam fileiras de servidores, sistemas de armazenamento e redes complexas que facilitam o fluxo de informações. Essas instalações são essenciais para várias cargas de trabalho, de consultas de pesquisa a transações financeiras e interações digitais, e geralmente permanecem silenciosas enquanto concluem suas tarefas. Por mais progressivas que sejam as demandas e capacidades da IA, é crucial garantir sua compatibilidade com a infraestrutura do data center.

Cada computação envolvida no processamento de dados é essencial para a IA, e a eficiência desses processos depende de três tipos principais de processadores: a Unidade de Processamento Gráfico (GPU), a Unidade Central de Processamento (CPU) e a Unidade de Processamento Tensor (TPU).

Por um lado, a GPU é ótima em gerenciar paralelismo, tornando-a excelente para treinar modelos de IA. Por outro lado, a CPU permite mais flexibilidade em termos de tarefas simultâneas em uma escala crescente. Finalmente, a TPU, que é o desenvolvimento do Google nessa esfera, é mais adequada para concluir o maior número possível de tarefas de IA no menor período de tempo.

A integração de IA em data centers apresenta vários desafios:

1. Energia: Os processos de treinamento de IA exigem infraestrutura de computação de alto desempenho, necessitando de sistemas de fornecimento de energia confiáveis ​​e suficientes.
2. Conectividade: Conectividade de rede contínua, de alta velocidade e baixa latência é crucial para transferência e comunicação de dados eficientes.
3. Resfriamento: cargas de trabalho de IA geram calor significativo, exigindo sistemas de resfriamento avançados para manter temperaturas operacionais ideais.

A IA está sempre emergindo e evoluindo, e, portanto, mudanças devem ser feitas na regulamentação. Por exemplo, o AI Act recentemente lançado pela UE categoriza as aplicações da IA ​​em quatro níveis diferentes de risco: inaceitável, alto, limitado e mínimo ou nenhum risco. Ao mesmo tempo, a Diretiva NIS2 expandiu a regulamentação da segurança cibernética para cobrir também o reino digital.

Como tal, um dos principais desafios enfrentados pelas indústrias, incluindo data centers, será manter-se atualizado com essas regulamentações. A IA está progredindo mais rápido e mais longe do que qualquer coisa que vimos nos últimos anos, e os data centers devem se mover o mais rápido possível para acompanhar os parâmetros de mudança e os limites de risco que estão sendo definidos agora.

Para resumir, a revolução da IA ​​está mudando a maneira como nossa infraestrutura digital funciona, com o data center sendo um dos primeiros a ser transformado. Essa transformação é crucial porque, à medida que descobrimos novas maneiras de aplicar a IA, precisaremos de tudo, desde avanços tecnológicos até conformidade regulatória. Isso diz respeito tanto ao progresso tecnológico quanto à necessidade de lidar com novas leis e regulamentações que se acumulam com o crescimento da IA. Assim, a história da IA ​​e do data center é de desenvolvimento contínuo e moldagem mútua um do outro.

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