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Sejamos honestos – a pesquisa de palavras-chave PPC pode ser entediante.
Examinar os termos de pesquisa, analisar dados de desempenho e tentar prever o que as pessoas digitarão a seguir na barra de pesquisa parece um quebra-cabeça sem fim.
É aqui que a IA pode entrar no jogo.
Não se trata apenas de adicionar outra palavra da moda à sua caixa de ferramentas de marketing – a IA pode realmente economizar seu tempo e fornecer insights que você pode perder por conta própria.
Neste artigo, exploraremos como a IA pode eliminar o trabalho pesado de sua estratégia de palavras-chave.
Esteja você procurando novas palavras-chave, otimizando suas campanhas existentes ou limpando suas listas de palavras-chave negativas, a IA oferece soluções reais e práticas.
Vamos detalhar exatamente como você pode usar IA para aumentar o nível de seu jogo de palavras-chave PPC sem dores de cabeça.
Por que a IA é importante para a seleção de palavras-chave PPC
Antes de começarmos a usar a IA para aprimorar sua estratégia de palavras-chave, vale a pena entender por que a IA é uma virada de jogo para o PPC.
As ferramentas de IA podem processar grandes quantidades de dados mais rapidamente do que qualquer ser humano jamais conseguiria. Eles identificam padrões, analisam o comportamento de pesquisa e até mesmo prevêem tendências, fornecendo insights acionáveis e oportunos.
Em vez de gastar horas vasculhando termos de pesquisa, anúncios de concorrentes ou relatórios de desempenho de campanha, a IA faz o trabalho pesado, permitindo que você se concentre em uma estratégia de nível superior.
Mais importante ainda, as ferramentas de IA aprendem e se adaptam ao longo do tempo, tornando-se mais inteligentes a cada ponto de dados que analisam.
Isso significa que seu processo de pesquisa e seleção de palavras-chave se torna não apenas automatizado, mas também aprimorado continuamente.
Usando IA para novas pesquisas de palavras-chave
Uma das maneiras mais significativas pelas quais a IA pode aprimorar sua estratégia de PPC é descobrindo novas palavras-chave.
A pesquisa tradicional de palavras-chave depende de ferramentas e processos manuais, mas ferramentas de IA, como o Keyword Planner do Google, outras ferramentas de terceiros e ferramentas baseadas em IA, como os recursos de análise de palavras-chave do ChatGPT, vão além.
Essas ferramentas não apenas divulgam termos de pesquisa relacionados – elas podem fornecer contexto, tendências e pontuações de relevância com base em dados em tempo real.
Como as ferramentas de IA encontram novas palavras-chave
Ferramentas de palavras-chave baseadas em IA analisam padrões de pesquisa em milhões de consultas, detectando tendências emergentes, interesses do consumidor e relações semânticas que de outra forma passariam despercebidas.
Por exemplo, se você gerencia uma campanha publicitária para uma marca de fitness, a IA pode detectar um aumento nas pesquisas por [home workout routines for busy moms] ou [low-impact exercises for seniors].
Ainda mais poderosa é a capacidade da IA de considerar a intenção do usuário.
A IA não fornece apenas uma lista de palavras-chave – ela fornece contexto, prevendo se um usuário está mais propenso a pesquisar informações, comprar ou comparar produtos.
Isso ajuda você a criar campanhas que se alinham estreitamente com a intenção do usuário, o que é fundamental para alcançar índices de qualidade mais altos, levando a um melhor posicionamento do anúncio.
Ferramentas e táticas para descoberta de palavras-chave baseada em IA
- Planejador de palavras-chave do Google (recomendações baseadas em IA): A própria ferramenta de palavras-chave apoiada por IA do Google não apenas sugere palavras-chave, mas também as prioriza com base nas tendências de pesquisa em tempo real.
- ChatGPT ou Jasper para geração de ideias: Essas ferramentas podem ajudar a debater novas ideias de palavras-chave com base em campanhas de concorrentes, descrições de produtos ou tendências do setor. Basta inserir seu produto ou serviço e esses sistemas de IA oferecerão insights sobre palavras-chave relevantes, muitas vezes de ângulos que você nunca imaginou.
Adicionando palavras-chave a campanhas existentes
Depois de obter uma lista sólida de novas palavras-chave, é hora de colocá-las em prática.
A IA não é ótima apenas para descobrir palavras-chave – também é extremamente útil para ajudá-lo a refinar suas campanhas existentes.
Isso é especialmente importante se sua campanha já estiver em exibição há algum tempo e precisar de alguns ajustes.
IA para expansão de palavras-chave
A IA pode ajudá-lo a expandir de forma inteligente suas listas de palavras-chave, encontrando palavras-chave, sinônimos e variações de cauda longa intimamente relacionadas.
Por exemplo, se você veicula anúncios de uma padaria local usando palavras-chave como “melhor padaria perto de mim”, as ferramentas de IA podem sugerir a adição de variações mais longas, como “melhores bolos de aniversário personalizados em Pittsburgh”.
Essas palavras-chave expandidas ajudam você a alcançar públicos mais específicos que estão prontos para a conversão.
Aproveitando IA para palavras-chave semânticas
A correspondência semântica de palavras-chave é outra área onde a IA brilha.
Ao contrário dos tipos tradicionais de correspondência de palavras-chave, a IA não depende estritamente de correspondências exatas de palavras-chave.
Em vez disso, ele entende o significado mais amplo por trás das consultas de pesquisa, permitindo que você direcione pesquisas mais relevantes.
Os algoritmos de IA do Google, por exemplo, agora consideram a intenção geral de uma consulta de pesquisa, oferecendo uma correspondência de palavras-chave com mais nuances do que tínhamos há alguns anos.
Isso faz com que a adição de palavras-chave à sua campanha não seja apenas uma questão de volume, mas também de relevância e alinhamento de intenções.
Otimizando campanhas existentes com ferramentas de IA
- Recomendações do Google Ads: A IA integrada do Google monitorará continuamente sua campanha e sugerirá adições de palavras-chave com base no desempenho contínuo e nas tendências de pesquisa.
- Expansão de palavras-chave com tecnologia de IA no Optmyzr: Ferramentas como o Optmyzr integram IA e aprendizado de máquina para sugerir expansões de palavras-chave e ajustes de lance em tempo real.
- Integração de IA do Microsoft Ads: A plataforma da Microsoft oferece sugestões de palavras-chave baseadas em IA, tornando mais fácil adicionar ou remover palavras-chave de suas campanhas existentes, garantindo que seu anúncio permaneça relevante.
Como a IA ajuda na seleção de palavras-chave negativas
Uma campanha PPC bem-sucedida não se trata apenas das palavras-chave que você inclui – trata-se também das palavras-chave que você exclui.
É aqui que as palavras-chave negativas entram em jogo, e a IA pode ajudá-lo a refinar sua estratégia de palavras-chave negativas como um profissional.
Erros comuns com palavras-chave negativas (e como a IA pode ajudar)
Um dos erros mais comuns que os profissionais de marketing de PPC cometem com palavras-chave negativas é não atualizá-las regularmente.
É fácil definir algumas palavras-chave negativas no início de uma campanha e depois esquecê-las.
Mas os comportamentos de pesquisa mudam, surgem novas tendências e, sem ajustar a sua lista de palavras-chave negativas, você pode começar a exibir anúncios para pesquisas irrelevantes.
Por exemplo, uma marca que vende equipamentos para atividades ao ar livre de alta qualidade pode, inadvertidamente, exibir anúncios para pessoas que pesquisam [cheap camping supplies]o que dilui a imagem da marca e desperdiça gastos com publicidade.
Outro erro é ser muito amplo com palavras-chave negativas. Embora você queira excluir pesquisas irrelevantes, lançar uma rede muito ampla pode bloquear acidentalmente tráfego valioso.
Por exemplo, adicionar “grátis” como palavra-chave negativa pode impedir que seus anúncios sejam exibidos para usuários que procuram “entrega gratuita” ou “devoluções gratuitas”, que geralmente estão associadas a clientes prontos para comprar.
É aqui que a IA pode intervir e salvar o dia.
As ferramentas de IA podem analisar consultas de pesquisa em tempo real, identificando tráfego irrelevante e ao mesmo tempo com nuances suficientes para evitar exclusões excessivamente amplas.
Eles permitem que você adicione palavras-chave negativas que evitam o desperdício de gastos com publicidade sem cortar usuários relevantes.
A IA também pode identificar tendências sobre quais tipos de consultas levam a rejeições ou baixo engajamento, ajudando você a refinar automaticamente sua lista de palavras-chave negativas com precisão, com base em dados de desempenho.
Identificando tráfego irrelevante com IA
A IA é excelente em detectar padrões e tendências que os humanos podem não perceber.
Ao analisar os termos de pesquisa que acionam seus anúncios, mas não levam a conversões, a IA pode sugerir palavras-chave negativas que ajudarão você a evitar desperdício de gastos.
Digamos que você esteja exibindo uma campanha de relógios de luxo e seus anúncios estejam sendo acionados por termos de pesquisa relacionados a “relógios baratos” ou “ofertas de relógios grátis”.
As ferramentas de IA podem analisar o desempenho desses termos de pesquisa e sugerir adicioná-los como palavras-chave negativas.
A IA pode até analisar o contexto de palavras-chave negativas, entendendo quando uma palavra ou frase específica é irrelevante em uma campanha, mas útil em outra.
Esse nível de nuances ajuda a garantir que seus anúncios não sejam desperdiçados no público errado e, ao mesmo tempo, alcancem clientes relevantes.
Ferramentas de IA para gerenciar palavras-chave negativas
- Relatório de consulta de pesquisa do Google Ads (aprimorado por IA): O Google Ads fornece relatórios de consulta de pesquisa e suas sugestões baseadas em IA sinalizarão termos de pesquisa irrelevantes para possíveis adições de palavras-chave negativas.
- Algoritmos de IA personalizados para mineração de palavras-chave negativas: Alguns profissionais de marketing estão usando ferramentas de IA como Python com bibliotecas de aprendizado de máquina para automatizar a detecção de termos irrelevantes que estão esgotando os orçamentos.
Fazendo a IA trabalhar para você: dicas práticas
Embora as ferramentas de IA sejam incrivelmente poderosas, os melhores resultados vêm da combinação das capacidades da IA com a experiência humana.
Aqui estão algumas dicas práticas para fazer com que a seleção de palavras-chave aprimorada por IA funcione para você:
- Atualize regularmente suas listas de palavras-chave: As ferramentas de IA fornecem insights em tempo real, mas o cenário digital está sempre mudando. Revise e atualize suas listas de palavras-chave pelo menos uma vez por mês para ficar à frente das tendências emergentes.
- Refine suas palavras-chave negativas de forma consistente: Assim como acontece com palavras-chave normais, sua lista de palavras-chave negativas precisa evoluir. As ferramentas de IA podem ajudá-lo a manter esta lista atualizada sem muito esforço manual.
- Experimente diferentes ferramentas de IA: Nenhuma ferramenta fornecerá tudo que você precisa. Experimente diferentes plataformas baseadas em IA para encontrar aquela que melhor se adapta ao seu fluxo de trabalho.
Em resumo: IA como sua parceira de palavra-chave PPC
A IA não está aqui para substituir os profissionais de marketing de PPC – está aqui para nos tornar mais eficientes, mais estratégicos e, em última análise, mais bem-sucedidos.
Ao aproveitar a IA para aprimorar a pesquisa de palavras-chave, otimizar campanhas existentes e refinar estratégias de palavras-chave negativas, você pode liberar tempo para tarefas mais criativas e estratégicas.
A chave para o sucesso é combinar o poder da IA com a sua própria experiência e instintos.
Afinal, embora a IA possa analisar dados, é o toque humano que, em última análise, conecta os clientes e gera resultados.
Portanto, mergulhe na seleção de palavras-chave aprimorada por IA e comece a colher os benefícios de campanhas PPC mais inteligentes e eficientes.
Mais recursos:
Imagem em destaque: Samby/Shutterstock
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