As alterações climáticas estão a aumentar o risco, a taxa e o dispêndio das falhas no esgoto. As inundações estão a tornar-se mais comuns, provocando acumulações que frequentemente sobrecarregam os sistemas de tratamento de águas residuais. Para exacerbar a questão, a infra-estrutura da América está terrivelmente ultrapassada; a EPA estima que serão necessários quase 700 milénio milhões de dólares em investimentos para simplesmente manter as condutas de águas residuais, pluviais e outras condutas de chuva limpa existentes durante os próximos 20 anos.
Matthew Rosenthal e Billy Gilmartin, ambos oriundos da indústria de tratamento de águas residuais, viram uma oportunidade de ajudar a resolver o problema com a tecnologia – em pequena graduação, pelo menos. Há cinco anos, a dupla cofundou a SewerAI, que utiliza IA para automatizar os tipos de tomada de dados e marcação de defeitos que compõem uma inspeção de esgoto.
“A maior segmento da infraestrutura foi construída em seguida a Segunda Guerra Mundial e está chegando ao termo de sua vida útil, levando a falhas mais frequentes e aumento de custos”, disse Rosenthal ao TechCrunch. “SewerAI revoluciona a inspeção e o gerenciamento de infraestrutura subterrânea com sua plataforma de software uma vez que serviço orientada por IA.”
SewerAI começou uma vez que um projeto paralelo de Rosenthal; ele começou a fazer cursos on-line sobre IA depois de co-lançar duas empresas de estudo e serviços de águas residuais. Enquanto experimentava modelos de IA para prever defeitos de esgoto em vídeos de inspeção, Rosenthal recrutou a ajuda de Gilmartin, que na quadra trabalhava em uma empresa de inspeção de esgoto.
Hoje, a SewerAI — cujos clientes abrangem municípios, empresas de serviços públicos e empreiteiros privados — vende produtos de assinatura baseados em nuvem e alimentados por IA, projetados para agilizar as inspeções de campo e o gerenciamento de dados da infraestrutura de esgoto.
Um desses produtos, o Pioneer, permite que os inspetores de campo carreguem dados de inspeção na nuvem e identifiquem problemas – dados que os gerentes de projeto podem usar para planejar reparos em tubulações. Outra instrumento, o AutoCode, marca involuntariamente inspeções de tubulações e bueiros, criando modelos 3D de infraestrutura a partir de vídeos capturados em uma GoPro ou outra câmera.
“As empresas tradicionais oferecem software sítio ou em caminhões que viu muito pouca inovação nos últimos 20 anos”, disse Rosenthal. “A tecnologia da SewerAI aumenta os resultados, permitindo mais inspeções por dia a um dispêndio menor.”
A SewerAI não está sozinha no mercado emergente de inspeção de tubos assistida por IA. Os rivais da empresa incluem a Subterra, que mapeia, analisa e prevê problemas com dutos; Clear Object, que oferece software que analisa imagens de inspeções de tubos em procura de danos; e Pallon, que desenvolve algoritmos para detectar possíveis problemas dentro de esgotos a partir de imagens estáticas.
O que diferencia o SewerAI, afirma Rosenthal, é a qualidade de seus dados – especificamente a qualidade de seus dados de treinamento de protótipo. Rosenthal diz que a SewerAI possui imagens de inspeções de 135 milhões de pés de tubulações de municípios e empreiteiros independentes. Embora seja exclusivamente uma fração dos 2,8 bilhões de pés de canos de esgoto nos EUA, é um conjunto de dados grande o suficiente para treinar uma IA competitiva de detecção de defeitos, diz Rosenthal.
“Nossos produtos agilizam as inspeções de campo e o gerenciamento de dados, permitindo que os clientes gerenciem a infraestrutura de forma proativa, em vez de reagir a emergências”, disse Rosenthal.
O exposição de vendas da SewerAI conquistou investidores uma vez que a Innovius Capital, que junto com outros investiram US$ 15 milhões na mais recente rodada de arrecadação de fundos da SewerAI. Elevando o totalidade arrecadado da SewerAI para US$ 25 milhões, o verba será aplicado na expansão de ingressão no mercado, treinamento de modelos de IA, contratação e expansão do portfólio de produtos da SewerAI além das ferramentas de inspeção.
“A SewerAI continua a crescer e estamos vendo uma aceleração na demanda por nossa plataforma à medida que permitimos que as pessoas façam mais com os orçamentos existentes, o que resultou no fechamento de nossos primeiros contratos de sete dígitos”, disse Rosenthal.