Start-ups de IA geram dinheiro mais rápido do que empresas de tecnologia anteriores #ÚltimasNotícias

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As start-ups de inteligência artificial estão a gerar receitas mais rapidamente do que as vagas anteriores de empresas de software, de acordo com novos dados que sugerem que a tecnologia transformadora também está a gerar negócios fortes a um ritmo sem precedentes.

De acordo com uma análise de informações de pagamentos do grupo fintech Stripe, os principais grupos de IA estão alcançando milhões de dólares em vendas em um ano – muito mais rápido no ciclo de vida de uma start-up do que grupos comparáveis ​​de tecnologia sem IA.

As conclusões surgem num momento em que os investidores levantam questões sobre os benefícios económicos da IA ​​generativa e os prováveis ​​retornos do investimento de biliões de dólares projectado da Big Tech em infra-estruturas informáticas para apoiar a tecnologia durante o próximo ano.

No entanto, os dados indicam que as jovens empresas de IA têm mais impulso do que outras start-ups tecnológicas altamente alardeadas de épocas passadas, particularmente na categoria de “software como serviço”.

A Stripe, ela própria uma força motriz de US$ 65 bilhões do Vale do Silício, extraiu dados sobre receitas anualizadas para as 100 empresas privadas de IA de maior faturamento usando sua plataforma de pagamentos em 31 de julho de 2024, em comparação com um grupo comparável de start-ups de SaaS promissoras em julho de 2018 .

Os clientes da Stripe incluem OpenAI, Anthropic, Mistral, GitHub e Midjourney, entre muitos outros grupos de IA de maior destaque.

As start-ups de IA do grupo levaram em média 11 meses para atingir US$ 1 milhão em receita anualizada após suas primeiras vendas no Stripe, em comparação com 15 meses para a geração anterior de empresas de SaaS, mostraram os dados.

As start-ups de IA que atingiram mais de US$ 30 milhões em receitas anualizadas alcançaram o marco em 20 meses – cinco vezes mais rápido do que as empresas de SaaS anteriores.

No entanto, um relatório da Goldman Sachs este mês levantou preocupações sobre a rentabilidade das empresas de IA, uma vez que “os vencedores da IA ​​de hoje já não são empresas com pouco capital”, referindo-se aos custos significativos necessários para a infra-estrutura informática executar e treinar modelos de IA.

Os dados da Stripe refletem como as start-ups de IA – muitas das quais são a mais recente encarnação dos negócios SaaS – estão se adaptando a essas dinâmicas de mercado, criando produtos experimentais pelos quais os clientes estão dispostos a pagar.

ChatGPT, o chatbot de IA da OpenAI lançado em novembro de 2022, tornou-se o aplicativo de consumo de crescimento mais rápido da história, quando atingiu 100 milhões de usuários dois meses após o lançamento.

A OpenAI criou um serviço de assinatura para empresas acessarem o ChatGPT que ajudou suas receitas a atingirem US$ 3,6 bilhões anualmente, de acordo com pessoas com conhecimento das finanças do grupo. No entanto, a empresa também está a gastar bem mais de 5 mil milhões de dólares por ano ao investir na formação de novos modelos.

“Ao contrário das gerações anteriores de empresas de software, as empresas de IA pagam custos computacionais substanciais logo no início, por isso estão sob pressão para construir monetização mais rapidamente”, disse Emily Sands, chefe de informações da Stripe.

A procura por IA generativa – software que pode gerar texto, código, imagens, áudio e vídeo, entre outros conteúdos multimédia – também é global. De acordo com os dados da Stripe, cerca de 56% das receitas das empresas de IA vieram do exterior.

Essa demanda beneficiou grupos de geração de imagens e áudio de IA, como a empresa unicórnio ElevenLabs, com sede em Londres, que fabrica software de voz de IA e o empreendimento de tradução de idiomas de IA alemã DeepL.

“Em países incluindo Singapura [and] Na Islândia, vemos que mais de 3% da população compra realmente destas 100 principais empresas de IA”, disse Sands. “É um fenômeno realmente em escala global.”

A própria Stripe está atualmente treinando modelos de IA em seus volumosos dados, que incluem mais de US$ 1 trilhão por ano em bilhões de transações e milhões de empresas, a fim de construir processos de checkout e pagamento mais personalizados.

A velocidade da monetização é um reflexo da capacidade das start-ups de lançar novos produtos e recursos construídos com base em modelos de IA em rápida mudança, como OpenAI, Anthropic, Google e Meta, que formam a base de aplicações, incluindo transcrição e assistentes de codificação.

Byron Deeter, sócio da Bessemer Ventures, que investe em empresas SaaS, disse que o problema com as grandes empresas de software eram suas arquiteturas tecnológicas mais antigas e sua inerente natureza lenta, enquanto as start-ups tinham uma proposta para melhorar a produtividade rapidamente.

“Estamos vendo muitos [AI] empresas indo de zero a dezenas de milhões de dólares [in revenue] em alguns anos”, disse Deeter.

Reportagem adicional de Richard Waters