Taco Bell adicionará pedidos de voz com IA a centenas de drive-thrus este ano #ÚltimasNotícias #tecnologia

Da próxima vez que você estiver com vontade de um chalupa supreme, pode ser que não esteja pedindo de uma pessoa. A Taco Bell está expandindo seu programa para usar reconhecimento de voz de IA em drive-thrus. Depois de testar a tecnologia em mais de 100 locais em 13 estados, a empresa controladora da rede de fast food pretende adicionar recursos de IA com tecnologia de voz a centenas de outros drive-thrus da Taco Bell nos EUA até o final do ano.

“Com mais de dois anos de ajustes finos e testes da tecnologia de Voice AI do drive-thru, estamos confiantes em sua eficácia na otimização de operações e no aumento da satisfação do cliente”, disse Lawrence Kim, diretor de inovação da Yum! Brands. A empresa também é dona da KFC e atualmente está testando o Voice AI em cinco locais para essa rede na Austrália.

Parece um pouco bobo, mas na prática, esta é uma aplicação de IA que pessoas que não são adotantes iniciais podem encontrar na natureza. Há muitas manchetes chamativas sobre chatbots que parecem celebridades, mas este tipo de caso de uso prático mostra onde e como a IA de voz pode aparecer na rotina e no local de trabalho de uma pessoa. O comunicado à imprensa centraliza a experiência do funcionário como uma das razões para buscar a tecnologia. “Aproveitar a IA nos dá a capacidade de aliviar as cargas de trabalho dos membros da equipe, liberando-os para se concentrar na hospitalidade da recepção. Também nos permite desbloquear maneiras novas e significativas de interagir com nossos clientes”, disse o diretor digital e de tecnologia da Taco Bell, Dane Mathews.

Esse é o lado positivo. No lado negativo, ainda há muitas imperfeições a serem resolvidas na tecnologia. O McDonald’s fez um esforço semelhante explorando drive-thrus movidos por IA, mas cancelou seu programa no início deste verão. Os clientes tiveram encontros que foram igualmente frustrantes e hilários com as opções de pedidos de IA durante a fase de testes. Há também uma preocupação de que, se os problemas nesses sistemas de IA forem resolvidos, a flexibilização das cargas de trabalho dos membros da equipe pode se transformar na perda de empregos de alguns membros da equipe.