TechScape: Por que a armadilha da confiança nas notícias falsas pode ser sua ruína | Tecnologia #ÚltimasNotícias

EUHá um mundo selvagem on-line, com desinformação e desinformação voando em ritmo acelerado. Estou escrevendo um livro sobre a história das notícias falsas, então sei que pessoas inventando coisas não são novidade. Mas a novidade é o alcance que os desordeiros têm, sejam as suas acções deliberadas ou acidentais.

As redes sociais e a Internet em geral mudaram o jogo para os criadores de travessuras e tornaram mais fácil para o resto de nós sermos inadvertidamente enganados online (veja: a estranha tendência “Adeus Meta AI” sobre a qual escrevi esta semana para o Guardian). A ascensão da IA ​​generativa desde o lançamento do ChatGPT em 2022 também sobrecarregou os riscos. Embora as primeiras pesquisas sugiram que os nossos maiores receios sobre o impacto dos deepfakes gerados pela IA nas eleições são infundados, o ambiente geral da informação é intrigante.

Ver para crer?

Isso fica evidente nas informações coletadas pela Behavioral Insights Team (BIT) – uma organização com fins sociais derivada do governo do Reino Unido – e compartilhada exclusivamente comigo para o TechScape. A pesquisa realizada com 2.000 adultos no Reino Unido destaca o quão confusa é a web do oeste selvagem atualmente.

Embora 59% dos entrevistados pelo BIT pensem que podem detectar informações falsas online, os pesquisadores do BIT descobriram que apenas 36% das pessoas estavam confiantes de que outros poderia detectar notícias falsas.

Isso é um problema por dois motivos. Um deles é a nossa baixa confiança na capacidade de outras pessoas identificarem histórias falsas. A outra é o abismo de percepção entre as nossas próprias capacidades e as do público em geral. Suspeito que se realmente medissemos o quão bem as pessoas distinguem a desinformação da verdade, estaríamos mais perto do número mais baixo do que do mais alto. Em suma, tendemos a pensar que somos mais inteligentes do que realmente somos.

Não acredite em mim? Para o meu primeiro livro, YouTubers, encomendei uma pesquisa ao YouGov para ver até que ponto o público reconhecia as principais figuras da plataforma. A equipe do YouGov recomendou que, entre os nomes reais, eu adicionasse alguém que não existisse, como uma espécie de verificação de sentido para identificar a proporção de pessoas que estavam blefando. Um número preocupante de inquiridos afirmou com confiança que conhecia a pessoa que os investigadores tinham inventado – e que a conhecia bem.

Um pântano de desinformação

Tudo isso é importante devido à escala do problema de informações falsas que existe.

Três quartos dos entrevistados da pesquisa BIT disseram ter visto notícias falsas na semana passada, com X (que reduziu ao máximo suas equipes de moderação de conteúdo em favor do absolutismo da liberdade de expressão de Elon Musk) e TikTok considerados os piores infratores. O LinkedIn foi visto como o menos pior (mas não está totalmente claro se isso ocorre porque muitos evitam a plataforma porque ela tem a reputação de ser chata).

Independentemente disso, as descobertas incomodam aqueles que as conduziram. “A nossa investigação mais recente veio reforçar a crescente evidência de que os utilizadores das redes sociais estão demasiado confiantes na sua capacidade de detectar informações falsas”, afirma Eva Kolker, responsável pelos mercados de consumo e empresariais da BIT. “Paradoxalmente, isso pode na verdade tornar as pessoas mais suscetíveis a isso.”

Resumindo: se você acha que é melhor do que os outros em detectar notícias falsas, é mais provável que você tenha defesas mais baixas – e caia em conflito com elas quando (inevitavelmente) as encontrar online.

O que deveria ser feito?

Bem, um começo seria capacitar os usuários a estarem mais conscientes dos riscos das notícias falsas e do impacto que elas podem ter quando compartilhadas em seus círculos sociais. As coisas crescem rapidamente graças à mentalidade de turba mediada por algoritmos de mídia social, como aquele post Goodbye Meta AI. Portanto, pensar duas vezes e clicar uma vez é importante. (Descrevi melhores maneiras de combater ameaças aos nossos dados neste artigo.)

Mas Kolker não está convencido de que isso seja suficiente. “Muitas das nossas tentativas para melhorar a segurança online concentraram-se em melhorar o conhecimento e a capacidade dos utilizadores individuais”, diz ela. “Embora importante, a nossa investigação mostra que há limites inerentes à eficácia desta abordagem”.

“Não podemos confiar apenas na mudança de comportamento dos indivíduos. Para realmente combater a desinformação, também precisamos que as plataformas de redes sociais tomem medidas e que os reguladores e o governo intervenham para nivelar as condições de concorrência.”

É hora de uma intervenção?

O BIT apresentou uma série de recomendações que apresentou aos governos e às plataformas de redes sociais para tentar combater a falsidade e a desinformação. A primeira delas é sinalizar postagens que contenham informações falsas assim que forem detectadas, para tentar conscientizar o público antes de compartilhá-las. Para crédito da Meta, isso foi algo que fez com a tendência Goodbye Meta AI, adicionando rótulos às postagens apontando que as informações não estavam corretas.

O BIT também recomenda que as plataformas se tornem mais rigorosas na quantidade de conteúdo legal, mas prejudicial, que exibem. As teorias da conspiração apodrecem num ambiente de informação pútrido, e o BIT parece estar a sugerir que a abordagem padrão de Silicon Valley – de que a luz solar é o melhor desinfectante – não é suficiente.

Exceto em um caso. A terceira recomendação são classificações públicas regulares da quantidade de conteúdo falso ou prejudicial em cada plataforma.

É difícil dizer se isso vai funcionar. Tenho observado a ciência juntamente com estudos e pesquisas como o do BIT ultimamente por uma série de razões, e toda intervenção positiva também parece ter suas desvantagens. Mas se a tendência viral do Goodbye Meta AI nos mostra alguma coisa, é que não podemos simplesmente presumir que as pessoas são capazes de distinguir o que é real do que não é.

O livro mais recente de Chris Stokel-Walker é How AI Ate the World. Seu próximo livro, sobre a história das notícias falsas, será lançado na primavera de 2025.

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