Tecnologia de IA pode detectar sinais precoces de mais de 1.000 doenças, dizem pesquisadores | Notícias de Ciência e Tecnologia #ÚltimasNotícias

De acordo com uma nova pesquisa, uma nova tecnologia de IA pode detectar sinais precoces de mais de 1.000 doenças, muito antes de qualquer sintoma aparecer.

O algoritmo de computador, chamado MILTON, analisa os resultados de testes de pacientes comumente coletados por clínicos gerais para detectar padrões nos dados e prever com alta confiança o diagnóstico de uma doença muitos anos depois.

A gigante farmacêutica AstraZeneca, que desenvolveu o inteligência artificial ferramenta, disse que acelerará o desenvolvimento de tratamentos mais eficazes e direcionados.

Mas também está disponibilizando os dados gratuitamente para outros pesquisadores, que podem desenvolver testes de diagnóstico que permitam o tratamento preventivo precoce para interromper o avanço das doenças.

Slave Petrovski, que liderou a pesquisa, disse à Sky News: “Para muitas dessas doenças, quando elas se manifestam clinicamente e o indivíduo vai ao médico por causa de uma enfermidade ou observação visível, isso acontece muito depois de o processo da doença ter começado.

“Pode ter havido uma série de eventos no sangue antes que ele se tornasse sintomático.

“Podemos detectar assinaturas em um indivíduo que são altamente preditivas de desenvolver doenças como Alzheimer, doença pulmonar obstrutiva crônica (DPOC), doença renal e muitas outras.”

A AstraZeneca usou dados de 500.000 pessoas que fazem parte do UK Biobank, um vasto repositório de informações de saúde.

MILTON analisou dados de 67 biomarcadores clínicos de rotina, incluindo resultados detalhados de exames de sangue e urina, verificações de pressão arterial e desempenho respiratório, bem como peso, idade e sexo.

Ele também analisou dados de 50.000 voluntários do Biobank sobre 3.000 proteínas encontradas no plasma sanguíneo que desempenham um papel fundamental em muitas funções do corpo, incluindo os sistemas imunológico e hormonal.

Desempenho ‘excepcional’ para 121 doenças

A ferramenta de IA foi capaz de detectar padrões sutis nos dados que seriam invisíveis ao olho humano e vinculá-los a doenças diagnosticadas nos pacientes até uma década ou mais depois.

Seu desempenho preditivo foi classificado como “excepcional” para 121 doenças e “altamente preditivo” para outras 1.091, de acordo com o estudo publicado na revista Nature Genetics.

Embora os biomarcadores de rotina coletados pelos clínicos gerais fossem preditivos, adicionar a análise de 3.000 proteínas — o que não deve aumentar significativamente o custo dos exames de sangue — aumentou significativamente o poder do MILTON de sinalizar pacientes em risco.

O Dr. Petrovski disse que a descoberta abre a possibilidade de intervir muito mais cedo no processo da doença.

“Sempre há a oportunidade de combinar estilo de vida com intervenções (farmacêuticas) para obter os melhores benefícios para a saúde”, disse ele.

“Muitas vezes, quando olhamos para doenças, elas estão em estágios avançados, então são difíceis de reverter.

“O objetivo seria intervir mais cedo e controlar a doença para garantir que ela não progrida.”

A AstraZeneca enfatiza que o MILTON é atualmente uma ferramenta de pesquisa e mais trabalho precisa ser feito antes que ele possa ser usado clinicamente por médicos.

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‘O impacto será na melhoria do nosso conhecimento sobre doenças’

O professor Tim Frayling, professor de Genética Humana na Universidade de Exeter, também foi cauteloso.

Ele disse: “Precisamos tomar cuidado ao afirmar que podemos ‘prever doenças’ quando, na verdade, queremos dizer ‘podemos dar uma ideia um pouco melhor de suas chances de desenvolver uma doença, mas ainda há muitos fatores desconhecidos’.

“Essa abordagem provavelmente terá mais impacto em melhorar nosso conhecimento sobre como as doenças se desenvolvem do que sobre quem exatamente as desenvolverá.”

Especialista tem ‘preocupações com o uso ético da ferramenta’

O professor Dusko Ilic, de Ciências de Células-Tronco do King’s College London (KCL), disse que o poder preditivo do MILTON era “notável”, abrindo a possibilidade de intervenção mais precoce, tratamentos mais personalizados e menores custos de saúde.

Mas ele alertou: “Tenho algumas preocupações quanto ao seu uso ético.

“As poderosas habilidades preditivas desta ferramenta poderiam, se não regulamentadas, ser mal utilizadas por empresas de seguro saúde ou empregadores para avaliar indivíduos sem seu conhecimento ou consentimento. Isso poderia levar à discriminação e à violação de privacidade.

“Diretrizes e supervisão rigorosas serão essenciais para garantir que os benefícios do MILTON sejam realizados de maneira ética e responsável.”