Tinybird não é mais tão pequeno. A startup de dados corporativos que o TechCrunch cobriu pela primeira vez há três anos tem desenvolvido em um ritmo rápido e recentemente levantou uma rodada de financiamento da Série B de US$ 30 milhões. Segundo uma nascente, a empresa está agora avaliada em US$ 240 milhões.
Originário de Madrid e agora também fundamentado em Novidade York, o Tinybird está trabalhando em um resultado de dados complicado com um ângulo extremamente simples. Essencialmente, ajuda as empresas a aproveitar as grandes quantidades de dados que possuem para que possam reutilizar essas informações em seus produtos quase em tempo real.
O Tinybird primeiro ingere dados em tempo real de plataformas de streaming de eventos, porquê Kafka, Amazon Kinesis ou Pub/Sub. Ele também pode ingerir dados do BigQuery, Snowflake, Amazon S3 e outros locais de armazenamento.
Depois disso, os desenvolvedores podem filtrar o conjunto de dados ou combinar informações de múltiplas fontes usando consultas SQL. Por termo, o Tinybird cria endpoints de API com base no resultado dessas consultas. Dessa forma, os desenvolvedores podem consultar seus dados em seus produtos usando uma API padrão baseada em JSON. Os clientes têm usado o resultado para estudo e personalização em tempo real, jogos esportivos, gerenciamento inteligente de inventário e – de forma mais universal – gerenciamento operacional.
O que torna o Tinybird particularmente interessante é que ele não depende de pipelines de dados – os chamados processos ETL (Extrair/Transformar/Carregar) ou ELT (Extrair/Carregar/Transformar) – para conectar as fontes de dados ao Tinybird. Portanto, não há urgência de usar Airbyte, Stitch, Fivetran ou outras ferramentas de integração de dados.
O Tinybird também é rápido e pode ingerir uma quantidade surpreendentemente grande de dados em pouco tempo. “Temos clientes que ingerem meio milhão de registros por segundo e processamos vários PetaBytes todos os dias”, disse o cofundador e CEO Jorge Gómez Sancha ao TechCrunch.
O resultado foi desenvolvido com base no ClickHouse, um banco de dados de código crédulo orientado a colunas que é particularmente responsivo quando se trata de processar consultas SQL.
“Para capacitar as equipes de engenharia, as equipes de dados precisam de uma plataforma centralizada para operacionalizar dados em lote e streaming”, disse Gómez Sancha. “Eles precisam de um sistema confiável e escalável de ponta a ponta, com menos transferências técnicas, menos comprometimentos de desempenho e menos peças e processos para manter.”
A empresa triplicou seu faturamento no último ano e hoje trabalha com clientes consagrados, porquê Vercel, Canva e Fanduel. Por isso aumentou a rodada da Série B com Balderton liderando a rodada. A empresa levantou uma rodada da Série A de US$ 37 milhões em 2022 e uma rodada inicial de US$ 3 milhões em 2021.
Embora a Tinybird não esteja levantando muito moeda em confrontação com sua rodada da Série A, a empresa disse que sua avaliação é “significativamente maior” com a novidade rodada. Os investidores existentes CRV, Único e Crane também estão investindo novamente.
“Esta rodada nos ajudará a ser mais agressivos e a aligeirar as iniciativas que consolidarão nossas vantagens porquê plataforma de dados em tempo real para equipes de engenharia e de dados, acomodando mais fontes de dados e padrões porquê Apache Iceberg, projetados para mourejar com quantidades cada vez maiores de dados. dados, até o uso de IA para ajudar os desenvolvedores a otimizar consultas SQL e esquemas de dados para reduzir a latência e aumentar o desempenho”, acrescentou Gómez Sancha.
Certamente é verdade que o gerenciamento de dados em graduação não levará a lugar nenhum. Portanto, erigir um resultado que facilite esse processo parece um bom projecto de negócios.
Ingrid Lunden contribuiu com reportagem.
