uma bolha cheia de problemas e fadada a estourar #ÚltimasNotícias

Grandes pilhas de dinheiro estão sendo despejadas na inteligência artificial generativa, a tecnologia nascida na Bay Area que tomou o mundo de assalto, mas o hype implacável está inflando uma bolha que especialistas dizem que certamente estourará. Até agora, o retorno do investimento tem sido principalmente um gemido, enquanto problemas sérios abundam.

Faz menos de dois anos que a OpenAI de São Francisco lançou seu bot de IA generativa ChatGPT, dando início a uma corrida armamentista entre as grandes empresas de tecnologia, uma torrente de financiamento de capital de risco para startups de IA e um movimento movimentado de empresas buscando cortar custos e aumentar a produtividade incorporando a tecnologia em praticamente todos os produtos e serviços imagináveis.

Investidores jogaram mais de US$ 24 bilhões em IA generativa, de acordo com a gigante de consultoria EY, e empresas de tecnologia planejam gastar US$ 1 trilhão em infraestrutura de IA nos próximos anos, prevê o banco Goldman Sachs. Muitos tecnólogos veem uma enorme promessa na tecnologia que usa padrões e relacionamentos em dados para gerar texto, imagens e sons, enquanto outros veem deficiências críticas.

“Todo mundo quer ganhar dinheiro na corrida da IA”, disse Howard Young de San Jose, que integra software de IA com sistemas de computador na gigante de tecnologia AAEON para melhorar a infraestrutura urbana, processos industriais, manufatura e medicina. Young se juntou a centenas de outros trabalhadores de tecnologia e executivos este mês na conferência Reuters Momentum AI em San Jose. “A verdadeira receita orgânica, eu ainda não vejo”, disse Young. “Vai levar algum tempo, mesmo com as melhores mentes do Vale do Silício.”

Pessoas na área de tecnologia “superestimam substancialmente” as capacidades atuais da IA ​​generativa, e o quanto ela irá melhorar ainda é uma questão, disse o pesquisador-chefe de ações globais do Goldman Sachs, Jim Covello.

“A tecnologia não está nem perto de onde precisa estar para ser útil”, disse Covello em um boletim informativo generativo focado em IA do banco em junho. “Se a tecnologia de IA acabar tendo menos casos de uso e menor adoção do que o consenso atualmente espera, é difícil imaginar que isso não será problemático para muitas empresas que gastam com a tecnologia hoje.”

David Cahn, sócio da gigante de capital de risco do Vale do Silício, Sequoia, usou uma postagem de blog de junho para apontar um “frenesi especulativo” em torno da IA ​​generativa, levando a uma “ilusão” se espalhando do Vale do Silício “de que todos nós vamos ficar ricos rapidamente”.

A IA generativa, apelidada de “genAI” nos círculos de tecnologia, está definitivamente construindo uma bolha destinada a estourar, e a dor está no horizonte — mas isso não é novidade para o Vale do Silício, disse Steve Blank, professor adjunto de ciência da administração e engenharia na Universidade de Stanford. Blank comparou a tecnologia ao nascimento borbulhante da world wide web e ao crash das pontocom que se seguiu.

“Não é que estivéssemos errados sobre a web, apenas foram necessárias várias iterações e uma reformulação para separar o joio do trigo”, disse Blank.

Para startups da Bay Area, não está longe da verdade dizer: “Você não receberá financiamento a menos que tenha IA em seu título ou história”, disse Blank. “É insano. Aquele som gigante de sucção que você ouve são todos os lemingues jogando dinheiro no que é a próxima grande coisa. Um ou dois deles vão encontrar ouro. O resto das pessoas vai perder a camisa.”

O estouro inevitável desta bolha pode não ser tão prejudicial quanto a implosão das pontocom, “simplesmente porque muitas empresas que gastam dinheiro hoje estão mais bem capitalizadas do que as empresas que gastam dinheiro naquela época”, disse Covello, do Goldman Sachs.

A transformação empresarial alardeada em apoio aos enormes gastos em IA generativa não se materializou, com a tecnologia cara sendo amplamente incapaz de resolver problemas complexos que permitiriam a automação generalizada de tarefas e trabalhos.

Enquanto isso, a tecnologia continua atormentada por problemas que são, dependendo de quem está falando, dores de crescimento ou falhas fundamentais. Os principais desenvolvedores da Generative AI estão lutando na justiça contra artistas, fotógrafos, autores, codificadores, gravadoras e jornais — incluindo este — por suposto roubo de material protegido por direitos autorais ao raspar a internet para “treinar” modelos de IA.

O treinamento e a operação de IA generativa derrubaram o progresso do Google e da Microsoft em direção às suas metas climáticas e de sustentabilidade, com ambas as empresas relatando aumentos drásticos no uso de eletricidade e água no ano passado devido ao processamento e armazenamento de dados relacionados à IA. Chatbots e busca generativa continuam a produzir erros e falsidades. Propagandistas usam a tecnologia para espalhar desinformação, estudantes a usam para trapacear e malfeitores a usam para golpes e assédio. Legislaturas estaduais apresentaram quase 200 projetos de lei no ano passado para supervisionar e regular a IA.

Ainda assim, aqueles que acreditam na promessa da IA ​​generativa veem a inovação superando a maioria dos desafios e apontam para usos iniciais importantes e aplicações potenciais poderosas.

“A indústria está apenas se formando”, disse Blank. “A terra ainda está derretida. Estamos começando a ver os contornos dos continentes.”