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Dois anos depois, a maioria desses ganhos de produtividade não se materializou. E vimos algo peculiar e ligeiramente inesperado acontecer: as pessoas começaram a formar relacionamentos com sistemas de IA. Nós falamos com elas, dizemos por favor e obrigado, e começamos a convidar IAs para nossas vidas como amigos, amantes, mentores, terapeutas e professores.
Estamos vendo um experimento gigante do mundo real se desenrolar, e ainda é incerto qual impacto esses companheiros de IA terão em nós individualmente ou na sociedade como um todo, argumentam Robert Mahari, um candidato conjunto de JD-PhD no MIT Media Lab e na Harvard Law School, e Pat Pataranutaporn, um pesquisador do MIT Media Lab. Eles dizem que precisamos nos preparar para “inteligência viciante”, ou companheiros de IA que têm padrões obscuros incorporados para nos fisgar. Você pode ler o artigo deles aqui. Eles analisam como a regulamentação inteligente pode nos ajudar a prevenir alguns dos riscos associados aos chatbots de IA que entram profundamente em nossas cabeças.
A ideia de que formaremos vínculos com companheiros de IA não é mais apenas hipotética. Chatbots com vozes ainda mais emotivas, como o GPT-4o da OpenAI, provavelmente nos atrairão ainda mais profundamente. Durante os testes de segurança, a OpenAI observou que os usuários usariam uma linguagem que indicava que eles haviam formado conexões com modelos de IA, como “Este é nosso último dia juntos”. A própria empresa admite que a dependência emocional é um risco que pode ser aumentado por seu novo chatbot habilitado para voz.
Já há evidências de que estamos nos conectando em um nível mais profundo com a IA, mesmo quando ela está confinada apenas a trocas de texto. Mahari fazia parte de um grupo de pesquisadores que analisou um milhão de logs de interação do ChatGPT e descobriu que o segundo uso mais popular da IA era a interpretação de papéis sexuais. Além disso, o caso de uso mais popular para o chatbot era a composição criativa. As pessoas também gostavam de usá-lo para brainstorming e planejamento, pedindo explicações e informações gerais sobre coisas.
Esses tipos de tarefas criativas e divertidas são excelentes maneiras de usar chatbots de IA. Os modelos de linguagem de IA funcionam prevendo a próxima palavra provável em uma frase. Eles são mentirosos confiantes e frequentemente apresentam falsidades como fatos, inventam coisas ou alucinam. Isso importa menos quando inventar coisas é o ponto principal. Em junho, minha colega Rhiannon Williams escreveu sobre como os comediantes acharam os modelos de linguagem de IA úteis para gerar um primeiro “rascunho de vômito” de seu material; eles então adicionam sua própria engenhosidade humana para torná-lo engraçado.
Mas esses casos de uso não são necessariamente produtivos no sentido financeiro. Tenho certeza de que smutbots não eram o que os investidores tinham em mente quando despejaram bilhões de dólares em empresas de IA e, combinado com o fato de que ainda não temos um aplicativo matador para IA, não é de se admirar que Wall Street esteja se sentindo muito menos otimista sobre isso recentemente.
Os casos de uso que seria ser “produtivo” e, portanto, ter sido o mais badalado, teve menos sucesso na adoção de IA. A alucinação começa a se tornar um problema em alguns desses casos de uso, como geração de código, notícias e pesquisas on-line, onde é muito importante fazer as coisas direito. Algumas das falhas mais embaraçosas dos chatbots aconteceram quando as pessoas começaram a confiar demais nos chatbots de IA ou os consideraram fontes de informações factuais. No início deste ano, por exemplo, o recurso de visão geral de IA do Google, que resume os resultados de pesquisa on-line, sugeriu que as pessoas comessem pedras e colocassem cola na pizza.
E esse é o problema com o hype da IA. Ele coloca nossas expectativas muito altas e nos deixa desapontados e desiludidos quando as promessas literalmente incríveis não acontecem. Ele também nos engana a pensar que a IA é uma tecnologia que é madura o suficiente para trazer mudanças instantâneas. Na realidade, pode levar anos até que vejamos seu verdadeiro benefício.
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