YouTube testa novo recurso de verificação de fatos ‘crowdsourced’ em vídeos

Os vídeos do YouTube estão recebendo o tratamento de Notas da Comunidade.

A plataforma experimentará um recurso de verificação de fatos orientado pela comunidade, anunciado em 17 de junho, e projetado para fornecer contexto “relevante, oportuno e fácil de entender” aos vídeos do YouTube – um esforço adequado à medida que a desinformação (e a desinformação) prolifera on-line.

“Isso pode incluir notas que esclareçam quando uma música pretende ser uma paródia, indiquem quando uma novidade versão de um resultado em estudo estiver disponível ou informem os espectadores quando imagens mais antigas são erroneamente retratadas uma vez que um evento atual”, explicou o YouTube em uma postagem no blog.

As primeiras versões das notas serão criadas por usuários considerados em “situação regular” pelo YouTube e, em seguida, avaliadas por avaliadores terceirizados quanto à sua utilidade. Esse feedback, explica a plataforma, ajudará a treinar um algoritmo interno fundamentado em ponte que fará a triagem de notas no porvir.

Os espectadores também serão solicitados a fornecer feedback sobre a graduação de utilidade, com justificativa. “Por exemplo, se cita fontes de subida qualidade ou se está escrito de forma clara e neutra.”

Crédito: YouTube

O próprio recurso Community Notes do X ofereceu um exemplo de uma vez que (principalmente, uma vez que não) para abordar um sistema de verificação de factos liderado pela comunidade. Embora o CEO Elon Musk tenha revezado entre substanciar e travar uma guerra contra o recurso, uma investigação do Mashable descobriu que poucos usuários da plataforma realmente veem as Notas da Comunidade aprovadas abordando a desinformação. “Muitas vezes, a desinformação sobre X se espalha sem qualquer Nota da Comunidade. Ou em outro cenário generalidade, uma Nota da Comunidade é aprovada, mas posteriormente removida da postagem”, relatou Matt Binder. Quando uma postagem recebe uma nota da comunidade e permanece anexada à postagem, escreveu Binder, “a falsidade na postagem costuma ser vista muro de 5 a 10 vezes mais do que a verificação de fatos”.

Falando ao Poynter sobre a eficiência das Notas da Comunidade na redução da desinformação, o ex-chefe de crédito e segurança do Twitter, Yoel Roth, disse que há “algumas áreas onde é bem-sucedido”, mas também disse que viu “muitas outras áreas onde não é uma solução robusta para mitigação de danos”. O diretor da MediaWise, Alex Mahadevan, foi citado uma vez que chamando o sistema de classificação de usuários de “principalmente um fracasso”. Muitas vezes é um recipiente para memes em todo o site.

Ainda assim, o YouTube está tentando um recurso semelhante em tempo real, entre outros esforços para gerar uma plataforma mais transparente. A empresa já lançou uma variedade de painéis de informações específicas sobre tópicos e agora exige que os criadores divulguem o uso de IA generativa quando aplicada a alterações de pessoas reais, eventos reais ou cenas de ar “realista”.

O piloto de notas estará disponível somente em inglês e para usuários selecionados do Creator Studio nos EUA durante os primeiros testes. De congraçamento com a plataforma: “Prevemos que haverá erros – notas que não correspondem ao vídeo ou informações potencialmente incorretas – e isso é segmento de uma vez que aprenderemos com o experimento”.