Maio 21, 2026

Nvidia e o aumento de custos: O segredo da memória cara!

Nvidia e o aumento de custos: O segredo da memória cara!

O que chegou de novo?

A nova máquina VR200 NVL72, com base na arquitetura Vera Rubin da Nvidia, está a levantar ondas no sector da Inteligência Artificial. Com um custo aproximado de 7,8 milhões de euros por rack, este sistema promete um aumento significativo de desempenho devido à sua avançada configuração de memória e armazenamento.

Por dentro da máquina (Análise Técnica)

O VR200 NVL72 vem equipado com 54 TB de memória LPDDR5X, um aumento notório em comparação com os 17 TB do modelo anterior, o GB200 NVL72. Isso representa um salto considerável em capacidade, crucial para aplicações que necessitam de alto desempenho em IA. O preço estimado de 10 euros por GB para a memória LPDDR5X sugere que só a memória dentro de cada rack pode atingir cerca de 408.000 euros.

Adicionalmente, o sistema traz um investimento de cerca de 1 milhão de euros em armazenamento 3D NAND. O design já familiar do chassi Oberon, agora com componentes de rede e resfriamento mais sofisticados, contribui para um custo total que é substancialmente superior ao das gerações anteriores, refletindo a alta demanda no mercado de expansão da IA. Com a Nvidia a vender GPUs Rubin a 55.000 euros e CPUs Vera a 5.000 euros, o valor final dos racks torna-se compreensível, mas continua a ser um investimento pesado.

Vale a pena o investimento?

Para os provedores de serviços de cloud hiperescala, a VR200 NVL72 pode representar uma melhoria significativa no desempenho e na capacidade de processamento, justificando o elevado investimento. No entanto, é necessário ponderar se os altos custos são compatíveis com as necessidades específicas e o retorno esperado de tal tecnologia. Para utilizadores comuns ou pequenos negócios, este equipamento é claramente impraticável.

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Veredito do Técnico

A VR200 NVL72 é uma máquina impressionante para quem necessita de potência extrema, mas o preço é uma barreira significativa. Ideal apenas para grandes empresas que operam no sector da IA e que necessitam deste nível de recursos.

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