Junho 30, 2026

Nvidia cancela GPU Rubin Ultra: O que realmente aconteceu?

Nvidia cancela GPU Rubin Ultra: O que realmente aconteceu?

O que chegou de novo?

A Nvidia decidiu cancelar o seu ambicioso projeto de GPU Rubin Ultra, inicialmente projetada para usar quatro chips, devido a dificuldades na fabricação. Em vez disso, a empresa optou por um design mais simplificado com dois chips, o que promete ser mais fácil de produzir e menos oneroso.

Por dentro da máquina (Análise Técnica)

O plano inicial da Nvidia para a GPU Rubin Ultra envolvia quatro chips de computação, prometendo um desempenho que dobrava o do modelo original, que utilizava dois chips. No entanto, a complexidade de conectar quatro matrizes de grande dimensão, aliada às exigências de resfriamento para 16 módulos HBM4E, revelou-se um grande desafio técnico. A nova iteração usando apenas dois chips comprometerá cerca de metade da potência, o que poderá diminuir a competitividade face a alternativas como a série Instinct MI500 da AMD.

Adicionalmente, o novo Rubin Ultra utilizará memória HBM4E, uma inovação em comparação com os HBM4 do modelo anterior. A Nvidia também planeia introduzir sistemas de rack Kyber, que permitirão a instalação de até 144 GPUs por domínio, aumentando significativamente o potencial de computação em ambiente de data center.

Vale a pena o investimento?

Embora a redução na complexidade de produção possa resultar em um custo mais acessível para a nova GPU Rubin Ultra, a diminuição na potência pode fazer com que os consumidores repensem os seus investimentos. Para aqueles que buscam alto desempenho em IA, a concorrência pode oferecer soluções mais robustas. Assim, é crucial que os potenciais compradores avaliem as suas necessidades antes de realizar a compra, especialmente considerando o valor que podem ter que dispor para obter sistemas que compensem a perda de capacidade.

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Veredito do Técnico

A nova abordagem da Nvidia pode ser mais prática, mas a perda de desempenho é uma preocupação. Para os interessados em alta performance em AI, haverá que considerar bem se este investimento é realmente o que procuram ou se devem olhar para as opções concorrentes.

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