O que chegou de novo?
O desenvolvedor chinês de inteligência artificial Z.ai, anteriormente conhecido como Zhipu, anunciou a conclusão de um data center robusto com capacidade de 1 GW, totalmente alimentado por chips fabricados na China. Este investimento indicativo representa um marco significativo na infraestrutura de aprendizagem de máquina da empresa, que treinará os seus modelos GLM.
Por dentro da máquina (Análise Técnica)
A instalação de Z.ai destaca-se por conter múltiplos clusters de computação, cada um com mais de 10.000 chips, posicionando-se entre os maiores data centers construídos por laboratórios de IA na China. Um gigawatt é suficiente para abastecer cerca de 750 mil residências, mas deve-se ponderar sobre a eficiência. A empresa tem utilizado chips da Huawei, como os aceleradores Ascend, que têm demonstrado desempenho competitivo. Contudo, vale a pena notar que as limitações de fornecimento de chips e a escassez de componentes HBM podem comprometer a capacidade de produção. Além disso, comparativamente, um gigawatt de silício chinês pode resultar em menos potência de cálculo para treinamento do que o mesmo valor aplicado em hardware da Nvidia.
Vale a pena o investimento?
Ao considerar o cenário atual em torno do investimento de 1 GW, os entusiastas e investidores devem estar cientes das limitações de produção. A implementação de uma rede nacional de centros de dados de IA está a ser projetada em larga escala, com a intenção de gastar cerca de 2 biliões de yuans (~295 mil milhões de euros) ao longo de cinco anos, mas o sucesso depende da capacidade de produção interna de chips. Portanto, é um campo promissor, mas exige cautela quanto à sua execução.
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Veredito do Técnico
A construção do data center da Z.ai é uma prova do progresso na infraestrutura de IA na China, mas o desafio continua a ser a produção de hardware eficiente. A evolução deste setor merece ser acompanhada de perto.
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